Une avancée majeure dans les mathématiques, mais des accusations de plagiat planent
Un modèle d’IA non divulgué développé par OpenAI aurait résolu l’un des sept problèmes mathématiques les plus difficiles au monde : le problème d’existence et de régularité de Navier-Stokes. Cette découverte, annoncée le 5 septembre dernier, pourrait valoir un prix d’un million de dollars, offert depuis 2000 par l’Institut de mathématiques Clay. Cependant, cette victoire est entachée par des accusations de malversation émanant d’un professeur de mathématiques de l’NYU, Tristan Buckmaster.
Un an de collaboration et une rupture brutale
Tristan Buckmaster et Levent Alpöge, un mathématicien travaillant pour Anthropic, ont collaboré pendant près d’un an sur ce problème. Ils utilisaient des modèles de langage avancés comme Claude et Codex (GPT-5.6 Sol) pour leurs recherches. Le 15 août, ils ont eu une percée majeure. Cependant, des rumeurs ont rapidement circulé dans le milieu mathématique, suggérant qu’OpenAI travaillait sur un problème similaire. Buckmaster a exprimé ses soupçons dans une publication en ligne, affirmant qu’OpenAI avait lancé ses modèles après avoir eu vent de leurs travaux. Il a également interrogé OpenAI sur l’utilisation potentielle de leurs données d’entraînement, sans obtenir de réponse claire.
La version d’OpenAI : une coïncidence troublante
Selon OpenAI, leur équipe a commencé à travailler sur le problème de Navier-Stokes le 1er septembre, après avoir entendu des rumeurs concernant une résolution imminente. Ils affirment que leur modèle interne a résolu le problème en seulement 88 heures, avec une vérification formelle supplémentaire prenant 17 heures de plus. Le coût estimé pour cette opération aurait été d’environ 15 millions de dollars en tokens de sortie.
OpenAI a proposé à Buckmaster et Alpöge une publication conjointe, mais a exclu Alpöge en raison des relations concurrentielles entre OpenAI et Anthropic. Ils ont également nié avoir accès aux travaux spécifiques de Buckmaster et Alpöge, bien qu’ils n’excluent pas la possibilité que des données déidentifiées aient pu améliorer leurs modèles.
Implications et questions éthiques
Cette affaire soulève des questions cruciales sur l’éthique de l’utilisation des données dans le développement des modèles d’IA. Elle met également en lumière les tensions entre la collaboration académique et la compétition industrielle dans le domaine des mathématiques avancées. Alors que les mathématiciens du monde entier examinent ces résultats, la communauté attend de voir si cette résolution historique sera reconnue officiellement.
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