Snowflake renforce son écosystème IA avec des mises à jour majeures pour les utilisateurs et développeurs. La plateforme cloud étend ses capacités pour devenir le cœur névralgique des entreprises pilotées par l’IA, unifiant données, outils et workflows.

Une vision ambitieuse pour l’entreprise agentique

Snowflake Intelligence et Cortex Code évoluent vers une expérience unifiée, connectant systèmes d’entreprise, sources de données et modèles IA. Cette initiative s’inscrit dans la stratégie de Snowflake pour devenir le control plane de l’entreprise agentique, permettant d’aligner données, outils et processus avec les agents IA développés sur sa plateforme.

Les améliorations apportées à Snowflake Intelligence transforment l’outil en assistant de travail personnalisé pour les utilisateurs métiers. Parmi les nouveautés : l’automatisation de tâches routinières par langage naturel, de nouveaux connecteurs via le Model Context Protocol (MCP), et des artefacts réutilisables pour sauvegarder et partager analyses, visualisations et workflows. Une application mobile iOS et des capacités de raisonnement multi-étapes sont également en prévisualisation publique. Ces évolutions découlent des retours clients et des enseignements de Project SnowWork, l’aperçu récent d’une couche IA autonome pour son data cloud.

Cortex Code, quant à lui, étend ses fonctionnalités avec le support de nouvelles sources externes comme AWS Glue, Databricks et Postgres. La connectivité avec d’autres agents IA via MCP et Agent Communication Protocol (ACP), un plugin Claude Code, ainsi qu’un nouveau SDK pour Python et TypeScript sont également disponibles. Les développeurs bénéficient désormais de Plan Mode pour prévisualiser et approuver les workflows, ainsi que de Snap & Ask pour interagir avec des artefacts comme des graphiques et tableaux. Une version bêta privée de Cortex Code Sandboxes permet d’exécuter du code en environnement cloud dédié sans configuration.

Réactions de l’écosystème technologique

Michael Leone, VP chez Moor Insights & Strategy, qualifie cette feuille de route d’ambitieuse, soulignant le nombre important d’annonces en prévisualisation. Il note que Snowflake cible simultanément les utilisateurs métiers et les développeurs, une approche rare dans l’industrie. La plupart des fournisseurs se concentrent d’abord sur un segment avant de revenir à l’autre, mais Snowflake les traite ensemble sur une base de données gouvernée. Cette approche répond directement aux préoccupations des entreprises concernant l’ouverture de l’IA sans perte de contrôle des données.

Igor Ikonnikov, fellow advisory chez Info-Tech Research Group, voit dans cette stratégie une tendance industrielle. Il souligne cependant que la réutilisabilité des analyses reste limitée par les modèles de base de données et le code. Tous les fournisseurs d’IA répondent à la même demande du marché : passer des chatbots génériques aux agents IA spécifiques aux besoins métiers.

Sanjeev Mohan, principal chez SanjMo, met en avant le support de Databricks et AWS Glue comme bonne nouvelle pour les clients. Cela permet d’utiliser l’agent de codage IA de Snowflake même si les données résident chez des concurrents, réduisant ainsi les craintes de verrouillage technologique.

Sanchit Vir Gogia, chief analyst chez Greyhound Research, estime que cette orientation stratégique est pertinente. L’entreprise IA évolue de la génération à l’orchestration puis à l’exécution, et Snowflake s’aligne sur cette transition. Cependant, devenir la couche d’exécution pour l’entreprise IA nécessite plus que l’intégration d’agents et l’expansion des outils : il faut aussi des sémantiques cohérentes, une exécution fiable entre systèmes, une gouvernance solide, une viabilité économique et une préparation organisationnelle.

Ces annonces positionnent Snowflake comme un acteur majeur dans la course à l’intégration de l’IA pour les entreprises, avec des solutions qui répondent aux besoins concrets des utilisateurs et développeurs.**