L’ère des agents autonomes exige une gouvernance renforcée

Les entreprises franchissent le cap de l’expérimentation pour passer à l’exploitation opérationnelle de l’IA. Cependant, avec le déploiement croissant des agents autonomes prenant des décisions complexes et interagissant avec divers outils dans des environnements de données distribuées, les défis de visibilité, de gouvernance et de confiance deviennent critiques. Lors de l’événement annuel SAS Innovate, le géant de l’analyse de données a présenté sa vision pour résoudre ces problèmes.

Une suite complète pour maîtriser l’IA autonome

SAS annonce le lancement d’une nouvelle gamme de produits incluant Copilot, un framework pour agents, des plugins MCP (Model Context Protocol), et des outils de gestion. L’objectif : permettre aux entreprises de déployer l’IA tout en conservant le contrôle opérationnel. Mariella Propi, responsable mondiale de la stratégie IA et génération d’IA chez SAS, a souligné lors de l’événement que nous entrons dans une phase où ‘l’IA passe de la génération de formes à l’action concrète’, nécessitant des exigences nouvelles en termes de confiance, gouvernance et responsabilité.

Le SAS Viya Copilot, intégré à la plateforme Viya, représente une avancée majeure. Cet assistant IA conversationnel fonctionne sous contrôle humain et s’intègre avec Microsoft Foundry pour permettre l’analyse de données, la construction de modèles et la prise de décision via des commandes en langage naturel. Propi explique que cette solution permet aux utilisateurs ‘d’exécuter des tâches complexes et de naviguer plus facilement dans l’ensemble du cycle de vie analytique’. Les fonctionnalités incluent la réponse aux questions à travers les applications clés, la génération de code IA documenté et explicable, le guidage des pipelines de modèles, ainsi que des tableaux de bord interactifs et des analyses visuelles basées sur la narration.

Connectivité sécurisée pour les agents internes et externes

Au-delà des assistants intégrés, SAS propose désormais le SAS Viya MCP Server, standardisant les méthodes de connexion pour permettre à divers grands modèles de langage (LLM) comme Claude, GPT ou Gemini d’accéder en toute sécurité aux outils, données et modèles SAS sans nécessiter d’intégrations personnalisées. Propi précise que Copilot ‘ne se contente pas de répondre aux questions, mais permet d’appeler les fonctionnalités de Viya de manière structurée’. Complétant cette offre, le SAS Agentic AI Accelerator fournit des codes, interfaces, composants et bonnes pratiques pour faciliter la conception, le déploiement et la gestion d’agents par des équipes de tous niveaux, y compris les utilisateurs low-code/no-code.

Gouvernance et visibilité pour une IA responsable

SAS insiste sur l’importance des cadres de supervision, de l’IA fiable et du contrôle basé sur l’intervention humaine. À cet égard, le nouveau SAS AI Navigator, outil SaaS, permet aux entreprises de cartographier leurs modèles IA, d’appliquer des politiques de gouvernance et de les gérer de manière cohérente. Disponible dès le troisième trimestre 2026 sur Microsoft Azure Marketplace, cette solution offre une visibilité complète sur tous les actifs IA internes et externes. Reggie Townsend, vice-président de la gouvernance des données et de l’éthique chez SAS, souligne que cet outil ‘ne se contente pas d’améliorer la visibilité des actifs IA, mais répond aussi à la question fondamentale : “Comment se comporte-t-on ?”’. Il ajoute que ‘la confiance est devenue un nouveau facteur de différenciation concurrentielle et une sorte de monnaie d’échange’.

Gestion des données : le fondement de l’IA fiable

Face à la complexité croissante des environnements de données (on-premise, legacy, cloud privé/public), SAS identifie la méfiance envers les données comme un obstacle majeur à l’adoption de l’IA. Pour y remédier, la société a revu son portefeuille SAS Data Management, basé sur Viya. Cette plateforme cloud-native intègre désormais la gestion des données pour l’IA dès la phase de conception, ainsi que des fonctionnalités de gouvernance, d’agents autonomes et de Copilot. Alice Parr, responsable des marchés industriels chez SAS, explique que cette solution ‘fournit la généalogie des données, la transparence et les contrôles à travers l’ensemble du workflow’. Elle insiste sur l’importance cruciale de ‘construire dès le départ les bons mécanismes de gestion des données, surtout lorsque l’automatisation des décisions est en jeu’. La plateforme permet de transformer les données brutes en formats exploitables par l’IA, tout en préservant la souveraineté des données. Le SpeedyStore, plateforme d’analyse cloud-native, permet de traiter les données sans déplacement massif, optimisant ainsi l’efficacité opérationnelle.

Conclusion

Alors que les capacités IA continuent de s’étendre rapidement, SAS positionne la gouvernance comme pilier stratégique. En combinant des solutions de gestion des données robustes, une connectivité sécurisée pour les agents et des outils de supervision avancés, la société offre aux entreprises les moyens d’exploiter l’IA en toute confiance. Comme le résume Townsend : ‘L’étape suivante pour l’IA consiste à étendre ces capacités de jugement, appliquer rapidement la gouvernance et transformer la confiance en avantage concurrentiel.’