L’écart entre SAP et ses utilisateurs se creuse, malgré les progrès en matière d’IA
Le géant allemand des logiciels d’entreprise SAP traverse une période de turbulence. Alors que le marché boursier sanctionne la société pour son retard perçu face à l’essor de l’intelligence artificielle, ses clients expriment des inquiétudes croissantes. Le dernier congrès de l’association allemande des utilisateurs SAP (DSAG) a révélé un constat sans ambiguïté : les ambitions affichées par SAP en matière d’IA restent loin de la réalité vécue par ses clients.
Un fossé technologique reconnu
Stefan Nogly, expert technologique de la DSAG, a mis en garde contre un élargissement supplémentaire de cette fracture. « Nous devons veiller à ce que l’écart entre SAP et ses utilisateurs ne se creuse pas davantage », a-t-il déclaré dans une interview à Computerwoche. Cette préoccupation est partagée par SAP elle-même, comme l’a reconnu Philipp Herzog, directeur technique de la société, lors de son discours d’ouverture à l’événement. « SAP entend améliorer activement ce domaine », a ajouté Nogly, tout en se montrant globalement satisfait des réponses et mesures annoncées.
L’IA, un enjeu prioritaire pour les services informatiques
Nogly comprend parfaitement les réticences de nombreuses entreprises face à l’adoption de l’IA avec SAP. Selon le rapport d’investissement DSAG 2026, l’intégration d’agents IA dans les processus métiers constitue une « étape finale ». Pour l’instant, confiance, expérience et surtout une base de données adéquate font encore défaut. « Nous sommes dans une phase où nous avons beaucoup à apprendre et à expérimenter », a déclaré le porte-parole de la DSAG.
Côté SAP, des efforts sont déjà engagés pour soutenir cette transition. Des outils de migration et des fonctions IA supplémentaires dans les processus informatiques et de transformation sont prévus. Nogly souligne cependant que l’accent est souvent mis sur le support au codage, comme avec « Joule for Developers ». Pourtant, les applications potentielles sont bien plus vastes.
Des gains de productivité immédiats
Dans le cadre des transformations cloud, l’IA peut significativement améliorer l’efficacité. Par exemple, elle permet d’adapter rapidement des centaines, voire des milliers d’interfaces, allant des échanges inter-entreprises aux connexions applicatives. L’IA peut ainsi accélérer la vitesse et la productivité. Le même principe s’applique au développement des interfaces utilisateur, où les développeurs peuvent créer rapidement plusieurs variantes et les coordonner avec les services concernés.
Vers une maturité progressive de l’IA
Cependant, beaucoup d’entreprises ne sont pas encore prêtes pour une intégration directe dans les processus métiers. Selon le représentant de la DSAG, l’industrie est actuellement en phase d’apprentissage, avec un focus sur l’expérience et la compréhension de la valeur ajoutée de l’IA. Nogly recommande de tester l’IA de manière contrôlée, dans des domaines d’application clairement définis et développés étape par étape.
Les cas d’utilisation plus complexes, comme ceux que SAP promeut actuellement, ne sont pas encore à portée de main pour beaucoup d’entreprises. Par exemple, les scénarios de cloud public ou l’utilisation de produits de données dans le Business Data Cloud restent des défis. Cette maturité prend du temps à construire, mais les entreprises clientes attendent de SAP une feuille de route claire et pratique.
Sécurité : un enjeu crucial
La sécurité constitue un autre défi majeur. Nogly souligne que les entreprises critiques dans les secteurs de l’énergie, des transports et de la santé doivent déjà respecter des exigences strictes en vertu de la loi sur la sécurité informatique (IT-SiG 2.0). Pour le reste de l’économie, les exigences de la directive NIS2 et de la protection de base IT du BSI servent de référence. « Cela doit devenir la norme pour toute entreprise », affirme-t-il.
L’IA ajoute une dimension supplémentaire. « Beaucoup de gens préfèrent parler de productivité et de simplification », note Nogly. « Mais nous devons aussi savoir précisément quelles données l’IA accède, si elle les modifie et comment elles sont traitées.”
Conclusion : un chemin encore long à parcourir
Malgré les progrès, le chemin vers une intégration harmonieuse de l’IA dans les solutions SAP reste semé d’embûches. Les entreprises clientes attendent des réponses concrètes et une feuille de route claire pour naviguer dans cette transition technologique. En attendant, l’industrie continue d’expérimenter et d’apprendre, tout en gardant un œil sur les enjeux de sécurité critiques.