Refiant, une startup sud-africaine fondée en 2025, vient de lancer Protea, une famille de modèles d’IA capables de traiter jusqu’à 10 millions de tokens en mémoire de travail. Une performance qui dépasse largement les offres actuelles des géants du secteur comme Anthropic et Google.

Une avancée technique majeure

Avec Protea, Refiant propose une capacité de mémoire de travail de 10 millions de tokens, soit environ 20 fois plus que l’offre entreprise de Claude d’Anthropic. Cette capacité permet de traiter environ 7,5 millions de mots, ou l’équivalent de 15 000 pages, en une seule passe. Une prouesse technique qui résout l’un des principaux défis de l’IA : la limitation de l’attention. Les modèles actuels perdent en précision après quelques centaines de milliers de tokens, obligeant les développeurs à fragmenter leurs données.

Protea promet de supprimer cette contrainte. Un cabinet d’avocats pourrait ainsi effectuer un due diligence sur des centaines de contrats en une seule fois, ou une compagnie d’assurance analyser des années d’historique de réclamations sans avoir à requêter le modèle plusieurs fois.

Un marché concurrentiel

Refiant n’est pas le seul acteur sur ce segment. Subquadratic, un rival, avait déjà annoncé une fenêtre de 12 millions de tokens en mai dernier. Cela montre que la course aux modèles à long contexte est bien engagée parmi les startups spécialisées. Refiant se positionne comme l’un des acteurs majeurs de ce domaine.

Des résultats auto-évalués

Pour l’instant, Refiant n’a pas publié de résultats de benchmarks indépendants. Le cofondateur et CEO, Viroshan Naicker, explique que l’entreprise possède des résultats internes sur des tests reconnus de long contexte, mais préfère inviter les développeurs à essayer les modèles eux-mêmes plutôt que de se fier aux déclarations de l’entreprise. Une approche transparente qui pourrait rassurer les entreprises souhaitant évaluer Protea pour des données sensibles.

Une approche inspirée de la nature

Refiant se distingue par son approche de calcul inspirée de la nature. Les fondateurs s’appuient sur des méthodes d’optimisation évolutive et de type essaim, inspirées des systèmes collectifs comme les fourmis ou les abeilles. Cette méthode permet de résoudre des problèmes complexes sans contrôle centralisé.

Un lancement sans liste d’attente

Protea est disponible en trois versions : 1 million, 5 millions et 10 millions de tokens. Toutes sont accessibles gratuitement sans approbation préalable via le site refiant.ai. Une stratégie qui rejette la culture des listes d’attente, souvent associée aux lancements de produits d’IA.

Comparaison avec les géants du secteur

Anthropic propose des fenêtres de contexte allant jusqu’à 500 000 tokens sur certaines offres entreprises, tandis que Google Gemini atteint un million de tokens sur ses plans haut de gamme. Si les performances annoncées par Refiant sont confirmées, Protea représenterait une avancée significative par rapport aux offres actuelles des laboratoires établis.

Les fondateurs de Refiant

Refiant a été cofondé par Viroshan Naicker, un mathématicien quantique, Siddharth Gutta, spécialiste de la finance, et Mathew Haswell, en charge du développement commercial. La startup a déjà attiré l’attention avec la compression du modèle GPT-OSS-120B d’OpenAI pour qu’il fonctionne sur un MacBook Pro, une performance qui a permis de lever 5 millions de dollars lors d’une levée de fonds menée par VoLo Earth Ventures. Refiant collabore également avec des institutions prestigieuses comme Imperial College London et le UCL Sargent Centre for Process Systems Engineering.

Conclusion

Avec Protea, Refiant marque un tournant dans le domaine de l’IA à long contexte. Bien que les résultats auto-évalués nécessitent des vérifications indépendantes, l’approche transparente et la stratégie de lancement sans liste d’attente pourraient séduire les entreprises à la recherche de solutions innovantes. Reste à voir si cette capacité de traitement exceptionnelle se traduira par des performances concrètes dans le monde réel.