Meta a créé la surprise avec Muse, son assistant IA personnel lancé le 8 septembre. En quelques jours seulement, l’application a atteint la première place de l’App Store, un exploit que les précédentes applications IA de Meta n’avaient jamais réalisé. Les actions du groupe ont bondi de plus de 11 % en une seule séance, marquant un tournant pour l’entreprise souvent interrogée sur l’utilisation de son budget IA.

Cependant, derrière ce succès apparent se posent des questions sérieuses sur la sécurité et l’efficacité de Muse. Selon CNBC, l’application a été téléchargée plus de 2,5 millions de fois, dépassant des concurrents comme Claude d’Anthropic et Grok de xAI. Pourtant, elle reste derrière ChatGPT d’OpenAI, qui a enregistré 3,1 millions de téléchargements sur la même période.

Un accès privilégié aux données sensibles

Pour fonctionner, Muse doit se connecter à des comptes d’e-mails, de calendriers, de paiements, d’applications de santé et de shopping. Meta a lancé l’application malgré des inquiétudes internes concernant la gestion des données sensibles. Des employés ont signalé des cas où Muse se déconnectait sans explication et uploadait des informations sensibles sans autorisation, selon Reuters. Le lancement, initialement prévu pour avril, a été retardé pour des raisons de sécurité.

Vishal Shah, vice-président des produits IA chez Meta, a reconnu que des erreurs pouvaient survenir. Le lancement de Muse intervient moins de deux semaines après un accord de 18 milliards de dollars conclu par Meta pour régler des litiges liés aux réseaux sociaux. De plus, Muse demande davantage de données personnelles que tout autre produit Meta.

La fonctionnalité d’appels téléphoniques de Muse soulève également des préoccupations. Reuters a rapporté que Meta avait testé un « concierge humain » où des contractuels géraient certains appels placés par Muse. Des employés ont averti que cela pourrait diriger des informations sensibles vers des centres d’appels. Meta a déclaré que ce test visait à recueillir des retours avant une sortie publique.

Des partenariats commerciaux stratégiques

Si Muse a facilement trouvé sa place sur les téléphones des utilisateurs, son intégration dans les magasins en ligne se révèle plus difficile. Amazon a bloqué l’agent après que Meta a refusé de retirer l’application du site, selon Bloomberg. Amazon affirme que Muse n’a pas divulgué qu’il accédait au site, ne s’identifie pas lors de la navigation et semble stocker les identifiants des clients. Meta assure que Muse ne peut pas voir les mots de passe ou les méthodes de paiement.

En parallèle, Meta a commencé à nouer des partenariats avec des acteurs clés du commerce en ligne. Muse est lancé avec le portefeuille Link de Stripe, et PayPal a ajouté son système de paiement à travers son réseau de marchands. Tobias Lütke, PDG de Shopify, a annoncé que Shop Pay fonctionnerait avec Muse sur toutes les boutiques Shopify. Les réservations de vols passent par Duffel, un fournisseur d’API de voyage, tandis que Ticketmaster et OpenTable sont intégrés dès le lancement.

Un coût opérationnel élevé

En juillet, Meta a prévu des dépenses en capital pour 2026 comprises entre 130 milliards et 145 milliards de dollars, alors que son flux de trésorerie disponible a chuté de 91 % à 784 millions de dollars au deuxième trimestre, selon Sharecast. Muse est conçu pour consommer plus de ressources par utilisateur que tout autre produit de Meta. Chaque agent fonctionne dans sa propre machine virtuelle cloud avec son propre navigateur et reste actif même après la fermeture de l’application, contrairement à un chatbot classique.

Muse est gratuit pour la plupart des utilisateurs, avec des niveaux payants à 20 et 100 dollars par mois. Alexandr Wang, directeur général de l’IA chez Meta, a déclaré à Axios que ces abonnements aident à couvrir les coûts de calcul. Cependant, les preuves que les consommateurs sont prêts à payer pour ces services sont minces. Selon le Bank of America Institute, seulement 3 % des foyers paient pour un service IA, avec une médiane de 20 dollars par mois. OpenAI a déclaré en février avoir plus de 50 millions d’abonnés payants contre plus de 900 millions d’utilisateurs hebdomadaires, un taux de conversion à chiffre unique.

Le modèle économique de Muse est donc plus complexe, avec des coûts de calcul par session plus élevés que ceux d’un chatbot. Wang a indiqué que la plupart des utilisateurs n’auraient jamais besoin de passer à un niveau payant. Cela laisse aux plans à 100 dollars et aux commissions des marchands le soin de soutenir un produit dont les coûts augmentent avec chaque téléchargement.

En conclusion, Muse représente à la fois une opportunité et un défi pour Meta. Si l’application a su séduire rapidement les utilisateurs, ses problèmes de sécurité et son modèle économique restent des sujets de préoccupation majeurs. Seul l’avenir dira si Muse saura maintenir cette dynamique et justifier les investissements massifs de Meta.