Les grandes entreprises réduisent leurs effectifs après le déploiement de l’IA, mais cette stratégie ne garantit pas un retour sur investissement (ROI). Selon une enquête de Gartner, 80 % des grandes entreprises ayant lancé des projets d’automatisation ont procédé à des réductions d’effectifs, avec une moyenne comprise entre 1 % et 15 %. Pourtant, aucune corrélation n’a été établie entre ces licenciements et le ROI des initiatives d’IA.

Une absence de lien entre licenciements et performance

Les entreprises rapportant des gains significatifs grâce à l’automatisation ont licencié leurs employés au même rythme que celles enregistrant des bénéfices modestes ou négatifs. Cette observation contredit l’idée répandue selon laquelle les réductions d’effectifs, motivées par une productivité accrue grâce à l’IA, conduisent à un ROI élevé. « On pourrait s’attendre à ce que les entreprises obtenant le plus de ROI soient celles qui licencient le plus, mais ce n’est pas ce que nous constatons », explique Helen Poitevin, analyste du lieu de travail numérique chez Gartner.

Investir dans la formation plutôt que dans les licenciements

Le ROI des projets d’IA dépend davantage de la réinvestissement dans la formation des employés que de leur remplacement par des solutions automatisées. Les entreprises les plus performantes en termes de ROI forment leurs collaborateurs à l’utilisation de ces technologies. « Elles investissent dans le développement des compétences pour permettre aux employés de créer leurs propres agents ou automations », précise Poitevin. Ces entreprises encouragent également l’innovation autonome parmi leurs équipes.

L’IA créatrice d’emplois à long terme

Gartner prévoit que l’IA générera plus d’emplois qu’elle n’en supprimera d’ici quelques années, malgré une période de turbulence où 32 millions de postes seront transformés annuellement. Les entreprises avisées recruteront leurs employés actuels pour occuper de nouveaux rôles liés à l’IA, comme l’orchestration d’agents intelligents. « Elles évaluent les compétences et établissent des parcours de carrière pour ceux impactés par l’IA », ajoute Poitevin.

Les licenciements dans le secteur IT : un cas particulier

Bien que de nombreuses entreprises technologiques aient annoncé des licenciements liés à l’IA, ces décisions reflètent souvent des changements stratégiques majeurs plutôt qu’une substitution directe des employés par l’automatisation. Pour les entreprises hors du secteur IT, remplacer les travailleurs par l’IA ne produit pas les résultats attendus. Gartner recommande d’investir dans des compétences et des rôles permettant aux humains de scaling les systèmes autonomes.

Des conseils pour maximiser la valeur de l’IA

Helen Poitevin met en garde contre l’utilisation de l’IA comme prétexte pour des licenciements. « Ne utilisez pas l’IA comme excuse, surtout si vous voulez en tirer de la valeur », souligne-t-elle. Les craintes des employés concernant l’IA sont souvent exagérées : ils redoutent davantage que leur CEO pense que l’IA peut accomplir leur travail entier plutôt que l’IA elle-même.

Témoignages d’experts

Brian Behe, CTO de RIIG Technology, confirme que les organisations obtenant des retours concrets sont celles qui équipent leurs employés de connaissances approfondies avec des outils d’IA. « Les entreprises qui licencient en premier et automatisent ensuite découvrent que le savoir institutionnel qu’elles ont éliminé était précisément ce dont l’IA avait besoin pour fonctionner correctement », déclare-t-il. Behe critique également les entreprises qui utilisent les réductions d’effectifs comme preuve de progrès en matière d’IA, alors qu’elles ont en réalité négligé la construction de modèles opérationnels efficaces.

Une stratégie à court terme aux conséquences durables

Andy Williamson, CEO d’ONLC Training, observe que certaines entreprises ont mal évalué la capacité de l’IA à remplacer les employés. Les licenciements peuvent réduire les coûts à court terme, mais cette approche est myope. « Le talent et l’expérience sont parmi les plus grands actifs d’une organisation », souligne-t-il. Les dirigeants doivent comprendre le potentiel actuel de l’IA pour identifier des opportunités d’expansion.