Les agents IA prolifèrent, mais leur gouvernance reste un défi majeur
Plus de 28 millions d’agents IA étaient déployés fin 2023, un chiffre qui devrait atteindre 1 milliard d’ici 2029 avec 217 milliards d’actions quotidiennes. Facile à concevoir, complexe à maîtriser : Venkat Achanta, directeur technologique de TransUnion, le confirme. Pour les secteurs régulés comme la finance ou la santé, sécuriser et scaler ces outils représente un véritable casse-tête.
Une plateforme hybride pour concilier fiabilité et flexibilité
TransUnion a investi 145 millions de dollars sur trois ans pour développer OneTru, sa plateforme d’IA agentique. L’objectif ? Combiner la robustesse des systèmes experts traditionnels avec l’agilité de l’IA générative. La solution ? Une architecture modulaire où chaque couche a son rôle : les processus critiques restent gérés par des systèmes déterministes, tandis que l’IA générative intervient pour des tâches spécifiques. Cette approche a déjà permis d’économiser 200 millions de dollars.
Orchestration et sécurité : les piliers d’une IA fiable
Le secret réside dans la séparation des responsabilités. Par exemple, les décisions clés sont prises par un système expert mis à jour régulièrement. Lorsqu’une situation inédite survient, un LLM analyse le problème, un autre agent propose une nouvelle règle, et un humain valide avant intégration. Cette segmentation limite les risques et améliore la gouvernance.
Nicholas Mattei, professeur à Tulane University, insiste sur l’importance de sécuriser les interfaces entre différents composants : « C’est aux joints que se situent les vulnérabilités potentielles ». Une étude Jitterbit révèle d’ailleurs que la sécurité et l’auditabilité sont les critères prioritaires pour 75% des décideurs IT.
Vers de nouvelles applications client
Fruit de cette infrastructure, l’AI Analytics Orchestrator Agent a été lancé en mars 2026. Utilisant les modèles Gemini de Google, cet outil permet aux clients d’analyser des données complexes sans expertise en data science. TransUnion prévoit de déployer d’autres agents similaires, avec toujours la même priorité : une architecture modulaire et sécurisée.
Cette approche systémique pourrait bien devenir la norme dans un paysage où les agents IA se multiplient à un rythme effréné.