Dans un secteur où la sécurité et l’efficacité sont primordiales, GE Aerospace montre comment l’intelligence artificielle peut transformer l’industrie aérospatiale. David Burns, directeur des systèmes d’information de GE Aerospace, partage son expérience dans l’intégration de l’IA pour accélérer les processus tout en maintenant des standards élevés de sécurité et de fiabilité.

Une transformation numérique ancrée dans l’expérience

GE Aerospace s’appuie sur une décennie d’expérimentation avec l’IA pour accélérer sa transformation numérique. David Burns explique que l’IA agit comme un catalyseur pour Flight Deck, leur modèle opérationnel lean. Cette technologie est déployée dans tous les aspects de l’entreprise : conception, fabrication, ventes et services. L’objectif est clair : résoudre les problèmes plus rapidement et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Prenons l’exemple de la conception des moteurs. Traditionnellement, le développement de concepts de design prend plusieurs mois de travail manuel. Grâce à une application d’IA générative développée en interne, l’équipe du GE Aerospace Research Center a pu produire des centaines de concepts de design. Résultat : le design d’un moteur hypersonique a été réalisé plus de 90 % plus rapidement qu’auparavant. Cette avancée illustre comment l’IA peut soutenir les ingénieurs dans la mise sur le marché de nouvelles technologies.

Automatisation et efficacité opérationnelle

L’IA ne se limite pas à la conception. À Indianapolis, une équipe a utilisé un assistant de codage IA pour automatiser les inspections de qualité des pièces. Cette innovation a réduit le temps de saisie des données de mesure de 8 heures à seulement 3 secondes, tout en améliorant la précision et la cohérence des inspections. Cette automatisation a un impact direct sur la qualité et l’efficacité de la production, aidant à respecter les délais de livraison des moteurs.

Du côté des ventes, l’IA a également fait ses preuves. Face à des retours clients indiquant la nécessité de répondre plus rapidement aux propositions commerciales, l’équipe commerciale a utilisé un outil d’IA générative pour synthétiser les données et produire des propositions de deals. Cette solution a permis de réduire le temps de réponse aux clients de plus de deux semaines pour l’équipe GEnx, tout en standardisant la création de propositions plus complètes.

Optimisation des services et satisfaction client

Dans le domaine des services, l’IA a joué un rôle clé pour résoudre les défis de délais de réparation. Lors des reconstructions des moteurs LEAP, des retards potentiels liés à la disponibilité des matériaux ont été identifiés. Grâce à l’IA, l’équipe de Lafayette, Indiana, a pu prédire plus précisément les besoins en pièces et réduire les délais pour les clients. Cette solution a permis une amélioration de six jours dans le temps de rotation, une augmentation de 16 % des commandes de matériaux à l’heure et une hausse de 15 % des livraisons de matériaux à temps.

Un avantage concurrentiel grâce à une décennie d’investissement

GE Aerospace a investi massivement dans l’analytique, le machine learning et les capacités numériques depuis plus d’une décennie. Cette fondation solide permet à l’entreprise de se positionner en tête dans l’ère de l’IA générative. Avec l’un des plus grands portefeuilles de brevets d’IA dans l’industrie aéronautique, GE Aerospace continue de renforcer ses capacités internes. Par exemple, l’application d’IA générative pour la conception de systèmes de propulsion a été développée en interne par des scientifiques du GE Aerospace Research Center.

En outre, la connaissance approfondie du paysage technologique permet à GE Aerospace de collaborer avec des entreprises technologiques. Une partenariat pluriannuel utilise l’IA agentive pour prédire la demande et identifier les contraintes, améliorant ainsi la préparation de la production dans le secteur de la Défense.

Conclusion : une approche centrée sur le client

L’intégration de l’IA chez GE Aerospace ne se limite pas à des gains internes. L’entreprise met un point d’honneur à définir la valeur à travers le prisme de ses clients. En éliminant les gaspillages et en accélérant les étapes à haute valeur ajoutée, GE Aerospace montre comment l’IA peut transformer l’industrie aérospatiale tout en restant fidèle à ses principes de sécurité et de rigueur opérationnelle.