Les marchés du logiciel SaaS et de l’IA sont en pleine révolution tarifaire. Une transformation qui pourrait bien redéfinir les budgets IT dans les années à venir.

Un bouleversement des modèles tarifaires

Le paysage des logiciels d’entreprise est en pleine mutation. Les solutions SaaS traditionnelles voient leurs modèles de prix évoluer vers des facturations basées sur les résultats, une tendance qui devrait s’accentuer d’ici 2030. Selon Gartner, pas moins de 40% des dépenses SaaS en entreprise devraient adopter des modèles basés sur l’utilisation, les agents ou les résultats d’ici cette date. Une évolution majeure alors que la part des revenus basée sur le nombre de sièges devrait passer de 21% à seulement 15%.

Cette transformation tarifaire s’explique par l’émergence des agents IA, capables de réaliser des tâches autrefois effectuées par plusieurs employés. Sidharth Ramsinghaney, directeur de la stratégie chez Twilio, souligne que ces agents ont décorrélé le travail humain de la valeur produite. ‘Un agent peut accomplir ce qui nécessitait auparavant 10 employés, rendant le prix par siège obsolète’, explique-t-il.

Des défis majeurs pour les DSI

Cette révolution tarifaire représente un véritable casse-tête pour les directeurs des systèmes d’information. La volatilité budgétaire devient un défi inédit à gérer, avec des risques de factures surprises en cas d’utilisation intensive. Jasper Geurts, CTO du Software Improvement Group, souligne que les modèles basés sur les résultats restent difficiles à mettre en œuvre. ‘L’attribution des résultats est complexe et souvent imparfaite’, précise-t-il.

La situation est encore plus complexe pour les solutions d’IA. Contrairement aux logiciels SaaS, leurs coûts ne baissent pas mais augmentent. Le nouveau modèle Fable 5 d’Anthropic coûte ainsi deux fois plus cher par token que son prédécesseur Opus 4.8. Cette opacité des coûts pose problème aux DSI, qui doivent désormais traiter les tokens comme ils l’ont fait avec les dépenses cloud il y a une décennie.

Des coûts en hausse pour les entreprises

Les entreprises doivent également faire face à une augmentation des abonnements aux outils d’IA. Selon Lorka AI, les solutions qui étaient gratuites ou peu coûteuses en 2023 coûtent désormais entre 20 et 30 dollars par employé et par mois. Certaines versions premium atteignent même 200 dollars mensuels.

Cette inflation tarifaire, combinée à l’opacité des coûts d’utilisation, oblige les DSI à redoubler de vigilance. Maksim Hodar, CIO d’Innowise, recommande de suivre de près les analytics d’utilisation pour identifier les mesures de contrôle des coûts. Les entreprises doivent désormais choisir le modèle tarifaire qui correspond le mieux à leurs cas d’usage spécifiques.

Conclusion

Dans ce contexte de profonde mutation, les DSI doivent s’adapter rapidement. La fin des prix fixes par siège marque le début d’une ère où la maîtrise des coûts passe par une surveillance accrue de l’utilisation et une sélection rigoureuse des modèles tarifaires. Une transformation qui pourrait bien redéfinir les priorités budgétaires des directions informatiques dans les années à venir.