Les agents IA deviennent des acteurs incontournables dans le paysage technologique des entreprises. Selon les dernières données de Salesforce, l’adoption de ces outils a plus que doublé en un an, transformant radicalement les processus métiers.
Le deuxième Agentic Enterprise Index de Salesforce, qui analyse les tendances sur cinq trimestres, révèle une croissance spectaculaire. Entre février 2025 et avril 2026, le nombre moyen d’agents actifs par entreprise est passé de cinq à treize, soit un taux de croissance mensuel composé de 7%. Cette accélération s’accompagne d’une réduction drastique du temps de déploiement : il ne faut plus que 1,9 jour pour mettre un agent en production, contre près de quatre jours au début de la période étudiée.
Ces agents ne se contentent plus de tâches ponctuelles. Leur champ d’action s’élargit constamment, avec un taux de croissance mensuel composé de 31% pour le nombre d’actions réalisées par compte. « Ces agents dépassent leur périmètre initial pour devenir véritablement polyvalents », souligne Caila Schwartz, responsable des insights commerce agentic chez Salesforce.
Pour mesurer l’impact concret de ces outils, Salesforce a créé le concept d’Agentic Work Unit (AWU). En avril 2026, les agents avaient accompli 734 millions d’AWU, avec une croissance mensuelle de 15%. Bien que cette métrique fasse débat parmi les analystes, elle illustre l’ampleur des opérations automatisées.
Une autre révélation majeure concerne l’architecture des systèmes. Les agents opèrent désormais à travers plusieurs domaines cloud, ce qui souligne la nécessité d’une architecture headless. Cette approche permet aux agents de traiter des tâches et déclencher des workflows indépendamment des interfaces utilisateur traditionnelles.
En interne, Salesforce constate une adoption massive de ses agents IA. L’utilisation a triplé entre février 2025 et avril 2026, avec Slackbot économisant cinq heures par semaine à chaque employé. Cependant, les secteurs d’activité n’adoptent pas ces technologies de la même manière.
Salesforce a développé un indice de sophistication pour évaluer la complexité cognitive des tâches réalisées par les agents. Les niveaux 1 à 3 concernent des opérations basiques comme la recherche de documents, tandis que les niveaux 4 et 5 impliquent des actions plus complexes comme la mise à jour de bases de données. Contre toute attente, les secteurs manufacturier, financier et des sciences de la vie ont développé des réseaux d’agents plus sophistiqués que les secteurs technologiques et du retail, traditionnellement en pointe sur l’IA.
Joe Inzerillo, président d’entreprise et de technologie IA chez Salesforce, souligne que le service client reste le cas d’usage le plus rentable pour débuter. Il observe également une évolution dans l’utilisation des agents : les utilisateurs passent de requêtes passives à des instructions actives. « Aujourd’hui, les employés demandent directement aux agents d’exécuter des tâches plutôt que de simplement répondre à leurs questions », explique-t-il. Cette tendance actionnelle marque une nouvelle étape dans l’évolution des agents IA.
Ces données confirment que les agents IA sont en train de redéfinir l’efficacité opérationnelle, avec des implications profondes pour tous les secteurs économiques.