IBM propose une nouvelle approche pour transformer les entreprises en entités intelligentes et autonomes

Lors de sa conférence Think, IBM a présenté un modèle opérationnel révolutionnaire pour les entreprises, baptisé « agentic enterprise ». Ce cadre repose sur quatre piliers : des agents IA coordonnés, des données connectées en temps réel, des workflows automatisés de bout en bout et une infrastructure hybride incluant le IBM Sovereign Core. « La qualité de votre IA dépend directement de celle de vos données », a déclaré Rob Thomas, SVP du software chez IBM. « Nous parlons cette semaine d’un modèle opérationnel pour l’IA, qui permet aux entreprises de devenir des leaders à l’ère de l’intelligence artificielle. Il s’agit de repenser leur intelligence, leur automatisation et leurs opérations autour d’une IA fiable. »

Une architecture pour l’ère de la responsabilité en IA

Chaque composant du modèle est une priorité distincte, mais leur intégration marque un tournant stratégique. « Ensemble, ils représentent un changement fondamental dans la manière dont les entreprises fonctionnent », précise IBM. Parmi les annonces produits, watsonx Orchestrate évolue vers un plan de contrôle pour l’ère des multi-agents, actuellement en prévisualisation privée. Côté données, IBM exploite son récent rachat de Confluent pour le streaming en temps réel basé sur Kafka et Flink, ainsi qu’une couche de contexte pour watsonx.data. Une version accélérée par GPU de Presto promet des gains significatifs en coûts et temps de traitement sur les grands jeux de données.

Le IBM Z Database Assistant offre quant à lui un espace de travail alimenté par l’IA pour optimiser les performances des bases de données Db2 et IMS. En prévisualisation publique, HCP Terraform (basé sur Infragraph) fournit une visibilité unifiée de l’infrastructure, tandis que la plateforme IBM Concert automatise les processus sans nécessiter le remplacement des outils existants. Enfin, le Sovereign Core est désormais disponible en version générale.

Sanchit Vir Gogia, analyste en chef chez Greyhound Research, y voit moins un ensemble de produits qu’une « architecture de responsabilité ». « Le vrai défi des grandes organisations n’est pas le manque d’outils IA, mais la gouvernance de leurs actions sur les données, workflows et environnements réglementés. IBM nomme ici le problème central : rendre l’IA auditable, sécurisée et fiable dans les ecosystems technologiques complexes. » Il ajoute : « Les quatre piliers d’IBM (Données, Agents, Automatisation, Hybrid) sont des dépendances critiques. Sans données fiables, les agents deviennent des machines à improviser ; sans gouvernance, l’automatisation est un pari opérationnel. »

Mark Tauschek de l’Info-Tech Research Group souligne que « l’orchestration et la gouvernance des agents deviennent des prérequis face à la prolifération d’agents non contrôlés et aux risques de ‘shadow AI’. watsonx Orchestrate répond à cette problématique émergente. »

L’avenir de l’IA d’entreprise appartient à ceux qui peuvent gouverner ses actions, pas seulement les générer

IBM a identifié un besoin crucial : l’IA doit évoluer d’une collection de projets pilotes vers un système connecté et gouvernable. Comme le résume Gogia : « Le vrai test commence maintenant : cette architecture résistera-t-elle à la pression des environnements d’entreprise ? »