L’intelligence artificielle transforme les opérations de Hyundai, réduisant drastiquement les temps d’analyse et de maintenance.
Depuis plusieurs années, Hyundai Motor Group mise sur l’IA pour optimiser ses processus industriels. Une stratégie qui porte ses fruits, comme en témoigne la réduction de 90 % du temps consacré à l’analyse des tests de crash, annoncée le 12 août. Cette avancée illustre comment l’IA peut accélérer des tâches complexes sans remplacer les procédures physiques existantes.
Une révolution dans l’analyse des crash tests
Les ingénieurs de Hyundai doivent examiner des années d’archives pour évaluer les nouveaux tests de crash. Une tâche chronophage qui implique de comparer des cas historiques, d’analyser les conditions des véhicules, les mécanismes de blessure et les corrections apportées. Grâce à l’assistant IA Crash Safety, les chercheurs peuvent désormais identifier rapidement les tests pertinents et synthétiser les informations nécessaires. Résultat : le temps de recherche et d’analyse est divisé par dix.
Optimisation des chaînes de production
Hyundai étend l’utilisation de l’IA à d’autres goulots d’étranglement opérationnels. Un système de reinforcement learning reroute automatiquement les chariots de livraison en cas de perturbations sur la chaîne de production. Cette innovation a permis de réduire les temps d’arrêt inutiles de 86 %. Par ailleurs, un outil dédié à la maintenance permet aux techniciens de décrire les symptômes ou codes d’erreur en langage naturel pour obtenir un diagnostic instantané, réduisant ainsi les temps de réponse de 42 %.
Une adoption massive de l’IA au sein du groupe
Ces succès s’inscrivent dans le cadre d’un déploiement plus large de l’IA au sein du groupe. La plateforme interne H Chat Pro, intégrant des modèles comme ChatGPT, Gemini et Claude, compte désormais plus de 30 000 utilisateurs actifs, soit environ 80 % des employés de Hyundai Motor et Kia. Cette adoption massive repose sur une infrastructure unifiée, le Global One Data Pipeline, mise en place dès 2019. Une vision prospective qui permet aujourd’hui à Hyundai de tirer pleinement parti des avancées en matière d’IA générative.
Vers une ère de Physical AI
Parallèlement, Hyundai investit dans ce qu’il appelle l’ère du Physical AI, notamment via sa participation dans Boston Dynamics. L’objectif est d’atteindre une capacité de production annuelle de 30 000 robots d’ici 2028. Ces initiatives montrent comment l’entreprise combine innovation logicielle et robotique pour rester à la pointe de l’industrie automobile.
En somme, Hyundai démontre que l’IA peut être un levier puissant pour optimiser des processus industriels complexes, tout en préparant le terrain pour des avancées encore plus ambitieuses dans les années à venir.