Grace Abayomi, ingénieure d’application chez Vanguard, a bâti une carrière atypique dans la tech. Diplômée en géographie de l’Olabisi Onabanjo University, elle a su transformer sa formation initiale en atout majeur pour concevoir des systèmes financiers cloud-native. Son parcours démontre qu’une approche multidisciplinaire peut être un véritable avantage dans le secteur technologique.**

De la géographie à l’ingénierie logicielle

Abayomi a découvert sa passion pour la technologie lors d’un cours de Java. « Ce cours a tout changé », se souvient-elle. « J’ai réalisé que la technologie permettait de résoudre des problèmes concrets à grande échelle. » Son parcours académique en géographie lui a offert une compréhension unique des systèmes complexes et de l’analyse spatiale, des compétences qu’elle a transposées avec succès dans le développement logiciel.

Concevoir une passerelle de paiement à l’échelle mondiale

Travailler sur des infrastructures de paiement exige une rigueur extrême. Chez SeerBit, Abayomi a contribué à la conception de la couche de vérification et de passerelle. Les défis techniques étaient nombreux : conception d’API idempotentes pour gérer les requêtes en double, traitement des transactions thread-safe avec Java et Spring Boot, ainsi que des tests rigoureux. « La fiabilité doit être intégrée dès la conception, pas ajoutée en après-coup », souligne-t-elle.

Blockchain et sécurité dans les services bancaires

Son expérience chez Appzone Group l’a confrontée aux défis de la blockchain dans le secteur bancaire. « En Afrique, les infrastructures financières manquent d’interopérabilité », explique-t-elle. La blockchain permet de créer des registres partagés où aucune institution ne peut modifier unilatéralement les enregistrements. Cette expérience a renforcé sa compréhension des principes cryptographiques et de la sécurité des données.

Un MSc en data science ancré dans l’ingénierie

Abayomi a complété son parcours par un MSc en data science, où elle a pu mettre à profit ses compétences en ingénierie système. « J’ai conçu des pipelines de machine learning prêts pour la production, avec une modularisation et une couverture de tests optimales », précise-t-elle. Son mémoire sur le NLP et la recherche sémantique a directement influencé ses travaux chez Vanguard.

Données synthétiques : une innovation clé

Chez Vanguard, Abayomi a développé des pipelines de données synthétiques pour tester les logiciels financiers sans violer le RGPD. « Les données anonymisées perdent leurs propriétés statistiques, rendant les tests inefficaces », explique-t-elle. Grâce à des outils comme le Synthetic Data Vault (SDV), elle a généré des jeux de données artificiels qui préservent les distributions réelles, permettant des tests plus rapides et conformes.

NLP pour l’analyse criminelle

Avant de rejoindre Vanguard, Abayomi a travaillé chez Crimestoppers sur des pipelines NLP pour extraire des entités et analyser des textes non structurés. « Le défi était de prioriser les informations pertinentes dans un flux massif de données », indique-t-elle.

Grace Abayomi incarne une nouvelle génération de professionnels tech, capables de combiner des compétences variées pour innover dans un secteur en constante évolution.