Google redéfinit sa stratégie IA autour de l’intelligence artificielle générale (AGI) et des systèmes autonomes, avec Demis Hassabis, PDG de DeepMind, déclarant que l’industrie se trouve désormais « aux pieds des contreforts de la singularité ».

Lors de sa conférence Google I/O, Hassabis a affirmé que cette période marquait un tournant historique pour l’humanité. Ses propos ont conclu une keynote couvrant les agents IA, la cybersécurité, les outils de recherche scientifique, les plateformes de codage et les simulations. Google semble désormais considérer l’IA non comme une simple fonctionnalité, mais comme une plateforme opérationnelle capable d’exécuter des tâches complexes dans divers environnements.

L’IA agentique au cœur de la stratégie entreprise

Ces deux dernières années, le marché de l’IA pour les entreprises s’est concentré sur des copilots destinés à aider les employés dans leurs tâches de codage, de productivité et de recherche. Cependant, lors de l’I/O, Google a mis en avant des agents autonomes et des systèmes d’IA capables d’orchestrer des flux de travail, de générer du code et d’interagir entre différentes applications.

Neil Shah, vice-président de la recherche chez Counterpoint Research, souligne que Google positionne désormais ses offres IA comme une plateforme unifiée plutôt qu’un ensemble d’outils isolés. « Google met en avant sa capacité à fournir une plateforme complète prête pour l’entreprise, capable de construire des usines d’agents autonomes », explique-t-il. Hassabis insiste sur l’importance pour les directeurs des systèmes d’information (DSI) de considérer cette plateforme comme un tout, plutôt que comme des outils individuels.

Vers une architecture d’entreprise autonome

Pour les responsables technologiques, cette keynote pourrait annoncer un changement majeur : le passage des flux de travail assistés par l’IA à des architectures d’entreprise autonomes basées sur des agents et une infrastructure de raisonnement. Yugal Joshi, partenaire chez Everest Group, suggère que les DSI devraient voir ces annonces comme une incitation à adopter une architecture d’« entreprise autonome ».

Cette approche pourrait également influencer les décisions d’achat et d’infrastructure, alors que les entreprises s’engagent davantage dans des plateformes natives en IA. « Lorsque un fournisseur présente sa technologie comme un chemin vers l’AGI, il redéfinit sa stratégie IA, ce qui peut introduire une dépendance technologique », précise Shah.

Cybersécurité et découverte scientifique : les preuves de concept de Google

Les capacités des modèles d’IA en cybersécurité progressent rapidement, avec des performances doublées tous les cinq mois. Google y voit une opportunité majeure. « La cybersécurité a gagné beaucoup d’attention récemment », a déclaré Hassabis, ajoutant que Google applique ses « capacités de pointe et son expertise approfondie pour sécuriser les bases de code du monde ». Google a introduit CodeMender, un outil capable de détecter et corriger automatiquement les vulnérabilités critiques des logiciels, ainsi qu’une API CodeMender pour un groupe restreint de testeurs.

Parallèlement, Google a mis en avant la découverte scientifique et les systèmes de simulation comme applications à long terme pour l’IA. « La raison pour laquelle j’ai travaillé sur l’IA toute ma carrière, c’est que je la voyais comme l’outil ultime pour faire avancer la science et notre compréhension du monde », a déclaré Hassabis. Il a présenté Gemini for Science, une suite d’outils conçus pour aider les chercheurs à analyser des articles, générer des hypothèses et accélérer leurs flux de travail.

Google a également souligné ses systèmes de simulation comme AlphaEarth Foundations et WeatherNext, qui ont amélioré les prévisions d’ouragan lors de la saison 2025. Le groupe a également mentionné Isomorphic Labs, une entreprise soutenue par Google spécialisée dans la découverte de médicaments, travaillant désormais sur des traitements pour les troubles immunitaires et le cancer.

Conclusion

Avec ces annonces, Google positionne clairement l’IA comme la prochaine révolution technologique, capable de transformer non seulement les entreprises, mais aussi la société dans son ensemble. Les DSI devront désormais évaluer comment intégrer ces nouvelles capacités dans leurs stratégies à long terme, tout en naviguant les défis de la dépendance technologique et de la sécurité des systèmes autonomes.