L’astéroïde de l’IA : comment les entreprises SaaS peuvent-elles s’adapter ?
L’évolution rapide de l’intelligence artificielle représente un défi majeur pour les entreprises SaaS. Pour survivre, elles doivent adopter une approche flexible et adaptable, similaire à celle des pieuvres. Ces dernières ont survécu à l’extinction massive il y a 66 millions d’années grâce à leur capacité à s’adapter rapidement. Aujourd’hui, les entreprises SaaS doivent faire de même face à la révolution technologique.
Architecture flexible pour une IA en constante évolution
Dave Bottoms, Senior Vice President chez Upwork, a pris une décision contre-intuitive en reconstruisant l’IA de l’entreprise. Plutôt que d’opter pour le modèle le plus performant du moment, il a choisi une architecture permettant de remplacer facilement les modèles d’IA. « Ce que nous considérons comme le meilleur modèle aujourd’hui pourrait ne plus l’être demain », explique-t-il. Cette approche, qu’il appelle une « couche d’optionnalité », permet de changer de modèles d’IA comme on change de piles. Une telle flexibilité est cruciale, car l’IA évolue plus rapidement que les cycles architecturaux traditionnels des SaaS.
Comprendre les besoins clients avant de déployer l’IA
De nombreuses entreprises SaaS commettent une erreur fatale en se concentrant sur les capacités technologiques plutôt que sur les besoins réels des clients. Aarthi Ramamurthy, chief product officer chez CommerceHub (maintenant Rithum), adopte une approche différente. « Je commence par l’empathie », déclare-t-elle. En comprenant les défis du secteur de la vente au détail, elle a identifié un problème simple mais crucial : l’intégration des fournisseurs. Lorsque deux entreprises utilisent des termes différents pour désigner le même produit, cela crée des frictions. Plutôt que de simplement appliquer l’IA, son équipe a cartographié les « Jobs to Be Done » spécifiques, comme connecter plus rapidement les fournisseurs avec moins d’erreurs. Ils ont commencé par des algorithmes simples avant d’ajouter le machine learning pour la prédiction de la demande.
Créer des organisations intelligentes et décentralisées
L’un des avantages majeurs de l’IA pour les entreprises SaaS est de permettre à leurs clients de distribuer l’intelligence et l’autorité au sein de leurs organisations. À l’image de la pieuvre, dont deux tiers des tissus neuronaux se trouvent en dehors du cerveau central, ces organisations peuvent prendre des décisions plus rapidement et de manière plus réactive. Movable Ink, par exemple, a développé une plateforme permettant d’envoyer des emails hyper-personnalisés en combinant plusieurs technologies d’IA. Cette plateforme permet aux marketers de prendre des décisions sophistiquées sans avoir besoin d’approbations hiérarchiques.
Briser les silos internes pour une meilleure adaptation
La plupart des entreprises SaaS ne peuvent pas aider leurs clients à devenir plus adaptables car elles-mêmes manquent de flexibilité interne. Les pieuvres possèdent un « collier neural » qui connecte tous leurs bras, permettant une communication instantanée. Les entreprises SaaS, en revanche, ont souvent des silos entre les équipes de succès client et les équipes produit. CommerceHub a résolu ce problème en déployant d’abord l’IA sur des tableaux de bord internes avant de l’ajouter aux fonctionnalités externes. Cela a permis de créer une compréhension commune entre les différentes fonctions.
En conclusion, pour survivre à l’ère de l’IA, les entreprises SaaS doivent adopter une approche flexible, centrée sur les besoins des clients et briser leurs silos internes. Seules celles qui sauront s’adapter rapidement, comme les pieuvres, pourront prospérer dans ce nouvel environnement technologique.