L’IA s’empare de la conception mécanique avec CADAM, une plateforme open-source qui promet de transformer l’industrie.

Dans un secteur où la conception assistée par ordinateur (CAO) reste largement manuelle, Adam, une startup issue du programme Y Combinator (W25), propose une rupture technologique avec CADAM. Ce projet open-source ambitionne de devenir le standard des outils de CAO générative, en s’appuyant sur une approche innovante : la génération de modèles 3D à partir de commandes textuelles.

Une vision disruptrice pour la CAO

Les fondateurs d’Adam partent d’un constat simple : l’IA est en train de révolutionner la création logicielle, pourquoi pas celle des pièces mécaniques ? Leur solution repose sur un principe clé : traiter les modèles CAO comme du code. L’utilisateur décrit sa pièce en langage naturel, et l’IA génère automatiquement le modèle 3D correspondant.

Fonctionnalités clés de CADAM

CADAM se distingue par plusieurs fonctionnalités avancées :

  • Génération paramétrique : à partir de descriptions textuelles ou d’images de référence, l’outil crée des modèles 3D modifiables via des curseurs interactifs.
  • Export multi-format : les créations peuvent être exportées en .STL, .SCAD, OBJ, GLB/GLTF, FBX et DXF.
  • Exécution en local : toute la puissance de l’outil est accessible directement dans le navigateur, sans besoin d’installation lourde.

Sous le capot, CADAM utilise OpenSCAD compilé en WebAssembly pour un rendu fluide via Three.js. L’outil supporte déjà plusieurs bibliothèques comme BOSL, BOSL2 et MCAD, avec des polices personnalisées pour les textes intégrés.

Architecture technique innovante

Le système repose sur un agent unique avec deux modes :

  1. Mode paramétrique : génération et édition de modèles OpenSCAD via un outil dédié.
  2. Mode maillage : création de textures 3D.

Un avantage notable est la possibilité de modifier les paramètres sans passer par l’IA, grâce à des mises à jour régulières du code source SCAD. CADAM est compatible avec plusieurs modèles d’IA, dont Anthropic (Claude), Google (Gemini) et OpenAI via OpenRouter. Les tests internes montrent que Gemini 3.1 Pro offre actuellement les meilleures performances.

Perspectives d’évolution

Les développeurs prévoient plusieurs améliorations majeures :

  • L’intégration de build123d et CadQuery pour permettre la modélisation contrainte.
  • Un meilleur traitement du contexte spatial avec une interface de sélection des faces/arêtes et l’intégration d’images de vue.

Un projet open-source à contribuer

CADAM est disponible en open-source, invitant la communauté à participer à son développement. Les contributeurs peuvent cloner le dépôt et l’exécuter localement pour explorer ou améliorer les fonctionnalités.

Cette initiative pourrait bien redéfinir les standards de la CAO, en démocratisant l’accès à des outils d’intelligence artificielle générative pour les professionnels comme les amateurs.

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